一個數據分析項目，往往始於摸索一張龐大而陌生的數據表格。嘗試畫些簡易圖表是啟發思路的好辦法，但這絕非易事──想想有多少種圖表：直方圖柱狀圖餅圖折線圖雷達圖……若選取不同的列來分析，每種圖表又有多達幾十種畫法。
Google Sheets 最近推出了一項新功能 Explore，或許能成為探索陌生數據的第一步。Google 介紹稱，Explore 能根據表格內容自動生成盡可能多的圖表，還順帶做些數據分析，挖掘數據的關聯和趨勢[1]。
Explore 的使用方法很簡單，一次點擊就能自動出圖，不時還會附上（它認為）有趣的發現，例如列舉最大值和最小值等。
但，作為一個每天使用 Google Sheets 超過8小時的人，面對橫空出世的 Explore，欣喜之餘不免有些懷疑，Explore 真的有這麼神？碰巧 Initium Lab 最近出了香港工資測試遊戲[2]，遊戲使用 2011 年香港人口普查的公開數據[3]，我從中選取了三張表格來測試 Explore 的實用性。
1.呈現數據：自動選重點出圖
下圖是一張很常見的表格[4]，要點明確、容易讀懂。Explore 基於表格裏的35項數據自動做出了十張圖，動用了柱狀圖、餅圖、折線圖和堆疊折線圖四種形態。有的圖表下方會出現「一句話總結」，基本都戳中要點。對這種經過預處理的表格而言，Explore 的確能提供不少呈現數據的思路。
2.探索數據：幫忙挖掘潛在關聯
一些初看沒什麼亮點的表格，往往藏着大新聞。
我選取的第二個例子[5][6]，統計了香港各區年齡超過65歲的人口比例、慣用廣東話的人口比例和慣用英語的人口比例。一看到這張表，最自然的反應就是，人口年齡和慣用語言之間會不會有關係呢？來看 Explore 有何洞見。
在一秒畫出的十幾張圖表裏，Explore 認為最有趣的發現是，慣用廣東話的人口比例每增加10%，慣用英語的人口比例就會下降7%，這和我們的常識相吻合。雖然在這個例子中 Explore 沒有給出我最想知道的答案，但它兩兩比較了表中的三個變量，幫忙發掘潛在的關聯。
3.結構扁平的表格：請和 pivot table 一起使用
處理大批量數據，一般離不開結構扁平的表格，如下圖所示，這類表格信息龐雜、沒有重點。我選取了2011年全港居民的月收入統計來做試驗[7]，這張表格有超過20萬項數據。此時 Explore 就有些力不從心了，它能做的只是發現某列數字的最大或最小值，或是統計不同字符串在某列出現的次數及比例。
在原表格的基礎上做出 pivot table (又稱樞紐分析表，是一種基於原始表格的動態表格，便於將大量的數據集縮小、或分析數據之間的關係) 以後，Explore 能給出新的呈現，做「篩選」和「排序」時，圖表也會實時變化。
總之，Google Sheets 新功能 Explore 能在最短的時間內羅列出盡可能多的圖表和分析，最適合在探索數據之初，拿來開開腦洞、找找頭緒。
資料來源：
[1] Quickly get insights on a spreadsheet using Explore
[2] 十八區人工大比拼，你份量攞第幾？
[3] 香港政府統計處 2011香港人口普查
[4] 2001年、2006年及2011年按房屋類型劃分的家庭住戶數目
[5] 2011年按區議會選區及慣用語言劃分的五歲及以上的人口
[6] 2011年按區議會選區、性別及年齡組別劃分的人口
[7] Gazetteer HK